Περιγραφή θέματος

  • Γενικά

    Ιατρικά Μαθηματικά & Βιοστατιστική

    Διδάσκοντες: Ευάγγελος Ευαγγέλου, Kωνσταντίνος Τσιλίδης, Ιωάννης Δημολιάτης, Ευαγγελία Ντζάνη, Γεωργία Σαλαντή

    • Περιγραφή μαθήματος

      Περιγραφική στατιστική και μετρήσεις στην ιατρική. Κατανομές-συνήθεις κατανομές που χρησιμοποιούνται στην ιατρική. Υποθέσεις, πιθανότητες, πιθανοφάνεια, θεωρία Bayes. Τυχαία και συστηματικά σφάλματα-επαναληπτότητα, συσχέτιση, μεταβλητότητα. Απλές συγκρίσεις για συνεχείς μεταβλητές - διακύμανση δείγματος και πληθυσμού, διαφορά μέσων όρων για δύο ή περισσότερες μεταβλητές και για μετρήσεις κατά ζεύγη, επαναλαμβανόμενες μετρήσεις - ανάλυση με συνήθεις παραμετρικές και μη παραμετρικές δοκιμασίες. Απλές συγκρίσεις για ασυνεχείς/ ποιοτικές μεταβλητές – δοκιμασία χ-τετράγωνο, δοκιμασία Fisher, δοκιμασία McNemar – μέτρα αποτελέσματος για διακριτές εκβάσεις. Διαστρωμάτωση και ετερογένεια. Ανάλυση επιβίωσης, καμπύλες Kaplan-Meier, δοκιμασία log-rank. Παλινδρόμηση: γραμμική, λογαριθμιστική, κατά Poisson, αναλογικοί κίνδυνοι (Cox), χρονοσειρές. Μελέτη της συρροής στο χώρο, χρόνο και χωροχρονική συρροή. Προγράμματα στατιστικού λογισμικού. Χρησιμοποιώντας το διαδίκτυο – αποδεικτική ιατρική.

    • Μαθησιακοί στόχοι

      • Στόχος του μαθήματος είναι να εξοικειωθούν οι φοιτητές ιατρικής με τη στατιστική ορολογία και στατιστική μεθοδολογία της σύγχρονης ιατρικής βιβλιογραφίας (βιβλία, περιοδικά, ίντερνετ κτλ), με σκοπό την κριτική ανάγνωσή της. Να μάθουν να αξιολογούν την στατιστική ανάλυση μιας μελέτης, να ελέγξουν την αξιοπιστία των τεκμηρίων ώστε να μπορούν να λάβουν έγκυρες αποφάσεις με βάση τα συμπεράσματα της συγκεκριμένης μελέτης.
      •  Οι φοιτητές με το τέλος των μαθημάτων θα έχουν αποκτήσει μια πλήρης και ολοκληρωμένη γνώση στην Βιοστατιστική καθως θα μπορούν να υπολογίζουν πιθανότητες, να περιγράψουν μια μεταβλητή χρησιμοποιώντας τα κατάλληλα μέτρα θέσης, να μπορούν να ερμηνεύσουν έναν συντελεστή συσχέτισης, να γνωρίζουν τι είναι η ισχύς ενός στατιστικού τεστ και από τι εξαρτάται κ.α.

    • Λέξεις κλειδιά

      Ιατρική Στατιστική, Βιοστατιστική, Ιατρικά Μαθηματικά, Πιθανότητα, Μέσος όρος, Διασπορά, Κατανομές, Υπόθεση, Στατιστικοί έλεγχοι, Πίνακας πιθανοφάνειας, Παλινδρόμηση, Λόγος αναλογιών, Συσχέτιση, Ανάλυση Επιβίωσης.

    • ΜΠΟΡΩ! Βιοστατιστική Διεύθυνση URL

      Τι πιστεύεις ότι μπορείς από όσα πρέπει στη Βιοστατιστική;

      Συμπλήρωσε το ερωτηματολόγιο ΑΝΩΝΥΜΑ.

      Θα δεις αμέσως τα αποτελέσματα. Τα οριστικά θα σου γνωστοποιηθούν όταν απαντήσουν όλοι οι συνάδελφοί σου.

  • 1. Μεταβλητές

    Περιγραφή θεματικής ενότητας: Κάθε χαρακτηριστικό που μπορεί να ταξινομηθεί σε μια κατηγορία λέγεται μεταβλητή. Παρουσιάζουμε τη διάκριση κατηγορικών και συνεχών μεταβλητών με χρήση παραδειγμάτων από την Ιατρική.

    Λέξεις κλειδιά: Κατηγορικές μεταβλητές, συνεχείς μεταβλητές, μετατροπή μεταβλητών.

  • 2. Συνδυαστική και Πιθανότητες

    Περιγραφή θεματικής ενότητας: Εισαγωγή στις έννοιες της συνδυαστικής και στην θεωρία πιθανοτήτων. Παραδείγματα και ασκήσεις.

    Λέξεις κλειδιά: Συνδυαστική, Παράγωγος, Πιθανότητες, Δειγματικός χώρος.

  • 3. Περιγραφική Στατιστική

    Περιγραφή θεματικής ενότητας: Περιγραφική στατιστική και παρουσίαση των μέτρων θέσης και των μέτρων διασποράς. Αξιολόγηση και περιγραφή δεδομένων με βάση τις αρχές περιγραφικής στατιστικής.

    Λέξεις κλειδιά: Μέσος όρος, διάμεσος, επικρατούσα τιμή, διασπορά, διακύμανση.

  • 4. Κατανομές (Συνεχείς / Κατηγορικές)

    Περιγραφή θεματικής ενότητας: Κάθε μεταβλητή έχει και μια αντίστοιχη κατανομή πιθανότητας. Η Κατανομή πιθανότητας εφαρμόζει τη θεωρία πιθανοτήτων για να περιγράψει τη συμπεριφορά μιας τυχαίας μεταβλητής.

    Λέξεις κλειδιά: Κατανομή πιθανότητας, συνεχείς κατανομές, διακριτές κατανομές, κανονική κατανομή, διωνυμική κατανομή.

  • 5. Στατιστικοί έλεγχοι για συνεχή και κατηγορικά δεδομένα

    Περιγραφή θεματικής ενότητας: Οι στατιστικοί έλεγχοι χρησιμοποιούνται για να διερευνήσουν τις σχέσεις μεταξύ μεταβλητών. Είναι μέθοδοι συμπερασματολογίας ώστε να ελεγχθεί μια στατιστική υπόθεση.

    Λέξεις κλειδιά: Στατιστικοί έλεγχοι, t-test, z-test, x2, Fisher, MacNemar, F-test.

  • 6. Συσχέτιση και Γραμμική παλινδρόμηση

    Περιγραφή θεματικής ενότητας: Για τη διερεύνηση σχέσεων μεταξύ συνεχών μεταβλητών χρησιμοποιούμε συχνά την ανάλυση συσχέτισης και την γραμμική παλινδρόμηση, που ποσοτικοποιούν το βαθμό και τη φύση σχέση μεταξύ δύο ή περισσότερων συνεχών μεταβλητών.

    Λέξεις κλειδιά: Συντελεστής συσχέτισης Pearson, Συντελεστής συσχέτισης Spearman, συντελεστές παλινδρόμησης, γραμμική παλινδρόμηση, μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων.

  • 7. Λογαριθμιστική παλινδρόμηση

    Περιγραφή θεματικής ενότητας: Η λογαριθμιστή παλινδρόμηση μελετά τη φύση της σχέσης μεταβλητών όπως και στα μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης.Όμως, στη συγκεκριμένη περίπτωση, η εξαρτημένη μεταβλητή είναι διχότομη αντί συνεχής, όπως στη γραμμική παλινδρόμηση.

    Λέξεις κλειδιά: Λογαριθμιστική παλινδρόμηση, συντελεστές παλινδρόμησης, λόγος αναλογιών, odds ratio.

  • 8. Ανάλυση επιβίωσης

    Περιγραφή θεματικής ενότητας: Σε διάφορες μελέτες η μεταβλητή που μας ενδιαφέρει είναι η διάρκεια του χρόνου από την αρχική παρατήρηση έως ότου να συμβεί ένα γεγονός. Αυτός ο χρόνος καλείται χρόνος επιβίωσης και η μεθοδολογία που εφαρμόζεται «ανάλυση επιβίωσης».

    Λέξεις κλειδιά: Ανάλυση επιβίωσης, καμπύλες επιβίωσης, μοντέλα αναλογικών κινδύνων,  Kaplan-Meier, έλεγχος log-rank.

  • 9. Επαναληπτικές ασκήσεις - Slides

    Περιγραφή θεματικής ενότητας: Με το τέλος όλων των θεματικών ενοτήτων πραγματοποιείται επανάληψη και παρουσιάζονται περισσότερα παραδείγματα για την καλύτερη κατανόηση της ύλης.

    Λέξεις κλειδιά: Επανάληψη, ασκήσεις.

  • Βιβλιογραφία

    • Αρχές Βιοστατιστικής: Pagano Marcello, Gauvreau Kimberlee
    • Αρχές Αποδεικτικής Ιατρικής: Επιδημιολογία, Δημόσια Υγιεινή, Μέθοδοι Έρευνας, Ι. Ιωαννίδης. Εκδόσεις Λίτσας, Αθήνα 2000.
    • Ιατρική Στατιστική, Τ. Παπαϊωάννου, Κ. Φερεντίνος, Εκδόσεις Σταμούλης Α.Ε. Αθήνα 2004.
    • Επιπλέον βιβλιογραφία αναρτάται στο ecourse και στην ιστοσελίδα του εργαστηρίου.